41%
全球雇主计划因 AI 自动化缩减部分岗位
WEF《Future of Jobs Report 2025》
Signals
趋势已经写在公开数据里
这些数字不代表“AI 注定毁掉就业”，但它们已经足够说明一件事： 企业正在把 AI 当成重新分配岗位、预算与权力的工具。
77%
企业同时表示要对现有员工做再培训
问题不是有没有技术，而是谁来承担转型代价
69%
网络安全团队正走向常态化使用 AI 工具
ISC2 2025：AI 在安全工作中快速落地
89%
AI 赋能攻击活动在 2025 年显著上升
CrowdStrike 2026 Global Threat Report
Manifesto
我们反对的不是工具，
而是借工具扩张的支配逻辑
我们反对的是：把 AI 说成不可抗拒的历史进程，再把裁员、压强、监控、外包和决策去人化包装成“升级”。
- AI 应该减轻重复劳动，而不是让普通员工先丢掉工作，再被要求自己为失业负责。
- 任何“AI 优先”战略，都不该绕过透明披露、转岗培训、补偿机制和人工复核。
- 创造内容、做判断、承担风险和守护系统的人，不能被简单标成“可优化成本”。
- 程序员、测试、运维、设计、产品、数据和安全岗位唇亡齿寒，今天被替代的是别人，明天就可能轮到自己。
- 尤其在网络安全、风控、医疗、教育、司法等领域，真人判断不是冗余，而是安全边界。
Cases
2025 到 2026 的国内外案例
这里把案例分成两类：一类是明确提到 AI、自动化、效率重组与缩编的案例； 一类是 AI 优先政策导致 headcount 更难增长、外包和合同工更容易被替代的案例。
Amazon、Autodesk、WiseTech、Pinterest
Reuters 在 2026 年 2 月的汇总中，把多家公司列为“投资转向 AI、同时发生裁员或重组”的最新样本。 其中包括 Amazon 的 corporate 缩编、Autodesk 把开支转向云和 AI、WiseTech 把 AI 集成进产品与内部运营，以及 Pinterest 把资源改投 AI 角色。
Shopify：先证明 AI 做不了，再谈招人
Shopify CEO 在 2025 年 4 月公开备忘录，要求团队在申请新增 headcount 和资源前， 必须先证明任务不能由 AI 完成，并把 AI 使用写入绩效和日常工作基线。
Duolingo：AI-first 之后，合同工先被替代
Duolingo 在 2025 年公开 AI-first 方向，表示对“可由 AI 处理”的工作， 将逐步不再继续交给合同工。它不是最典型的大规模正式员工裁员案例， 但非常典型地展示了 AI 如何首先改变外围劳动关系。
Klarna：一个“700 人等效工作量”的样板
Klarna 官方案例称，其 AI 客服助手上线首月就处理了相当于 700 名全职坐席的工作量。 这类宣传很快成为行业叙事模板：AI 不只是“提效”，而是直接被当成 headcount 替代参照物。
百度：裁员与 AI 团队重组同时发生
2025 年 11 月，多家媒体报道百度在主要业务线进行人员调整，同时重组 AI 团队。 这一案例很典型：传统业务承压，资源继续向 AI 和云能力集中，而组织代价由员工承担。
Manus AI：AI 热潮中的创业公司也在重组和裁员
并不是只有大厂。2025 年 7 月，Manus AI 被报道裁掉北京大部分员工， 并把业务重心转向新区域。AI 热门赛道同样存在极速扩张后的人力回撤。
字节跳动：AI 部门更集中，权力更上收
字节跳动在 2025 年 2 月对 Seed 等 AI 研究线进行重组，基础研究直接上收至 CEO。 这不是公开宣布裁员的案例，但它体现了另一种变化：AI 会重塑组织层级、预算和话语权。
腾讯：AI Infra 被抬到更核心的位置
腾讯在 2025 年底重组 AI 相关职能，新设 AI Infra 和数据计算平台团队。 这类变化提醒我们，国内不少公司未必把“AI 导致裁员”说得很直白，但资源向模型、算力和平台团队集中已经非常明显。
Cybersecurity
网络安全不该被“自动化足够了”这句话削空
AI 正在加速钓鱼、深伪、社会工程、漏洞利用链条和恶意自动化。 在这种背景下削减安全团队，不是升级，而是失守。
安全岗位不是可随手删除的成本项
2025 年 ISC2 研究显示，AI 已经是安全团队最迫切的技能缺口之一，且超过三分之二的团队正走向常态化使用 AI 安全工具。 这意味着真正需要的是训练、治理和人机协作，而不是“既然有了 AI，就可以少招几个人”。
CrowdStrike 2026 年报告则显示，AI 赋能攻击活动显著上升。攻击面变大、节奏变快时，蓝队、SOC、IR、威胁狩猎和 AI 安全评估只会更重要。
如果安全人员被不透明、甩锅式、借 AI 之名推进的裁员波及，应该勇敢留下证据、发起联署、公开问题、推动审计和依法维权，而不是被迫独自吞下后果。
我们的网络安全立场
如果遭遇不公正裁员，反击的方式应该是专业、公开、合法且有组织的反击，而不是沉默退场。
- 支持用 AI 做日志降噪、告警归并、情报整理和重复性排查，但不支持用它当裁撤值班分析师的理由。
- 反对把安全判断完全交给黑箱模型，关键决策必须保留人工复核和责任链。
- 反对企业把“AI 安全工具上线”当成预算削减借口，因为新的 AI 系统本身也需要审计、攻防测试和合规治理。
- 安全从业者的任务是防御、披露、问责和修复滥用，不是为技术霸权背书。
- 如果遭遇不公正裁员，反击的方式应该是专业、公开、合法且有组织的反击，而不是沉默退场。
Demands
我们主张什么
不是抽象地“反技术”，而是要求企业、平台和监管面对现实的人类代价。
透明披露
企业如果因为 AI、自动化和效率计划调整岗位，应该公开披露影响范围、时间表、补偿和转岗方案。
先培训再重组
若企业从 AI 中获取效率收益，就应先投入员工再培训和内部转岗，而不是先裁员再招聘更贵的少数 AI 岗。
程序员要团结
不要把前端、后端、测试、运维、算法、安全拆成彼此竞争的孤岛。面对 AI 导向的压缩，整个技术劳动群体需要共享信息、互相声援、集体发声。
保留人工责任
在安全、风控、审核和公共服务领域，必须明确“最终由谁负责”，不能把关键错误推给模型。
Sources
资料来源
页面更新时间为 2026-03-23。以下链接用于支持页面中的核心数字和案例。
- World Economic Forum: Future of Jobs Report 2025
- Reuters factbox: Companies cutting jobs as investments shift toward AI
- CNBC: Shopify CEO says staffers need to prove jobs can't be done by AI
- The Verge: Duolingo will replace contract workers with AI
- OpenAI: Klarna's AI assistant does the work of 700 full-time agents
- SCMP: Baidu cuts jobs across the board, restructures AI teams
- 财新：百度新一轮人员调整相关报道
- SCMP: Manus AI lays off China staff
- SCMP: ByteDance restructures AI division
- SCMP: Tencent restructures AI operations
- ISC2: 2025 Cybersecurity Workforce Study
- CrowdStrike: 2026 Global Threat Report